화웨이의 AI 칩 생산 과제

2025-09-11

화웨이의 주요 인공지능 칩 생산 과제는첨단 제조 장비에 대한 접근을 제한하는 미국 수출 통제, 의존을 강요SMIC덜 성숙해7nm 공정생산량이 낮고 비용이 높기 때문에엔비디아's'4nm 칩, 그리고 Huawei는 높은 대역폭 메모리 (HBM), 칩 간 연결성 및 미숙한 소프트웨어 생태계 (CANN,마인드스포어이 모델은 대규모 모델 교육에 필요한고급 포장그리고 칩렛 디자인은 성능을 향상시킬 수 있지만, 이 방법들은 또한 자원이 제한된 환경에서 한계에 직면합니다.

제조업 및 기술 격차

수출 통제:미국과 네덜란드의 제재로 중국이 최첨단 칩 제조 장비와 서비스에 접근할 수 있는 기회를 제한하고 있으며, 첨단, 고수출 칩의 생산을 방해하고 있습니다.
7nm 프로세스병목:화웨이의 첨단 칩은 아센드 시리즈와 같이 SMIC에서 생산되지만, 더 오래되고 덜 성숙한 7nm 클래스 노드를 사용하면 낮은 양과 품질이 떨어집니다.
세대 간 지연:오래된 기술에 의존하는 것은 화웨이를 미국 경쟁사보다 "세대 또는 두 세대가 뒤떨어진다". 이는 TSMC의 4nm 프로세스와 같은 고급 칩을 사용하는 보다 진보된 노드를 사용합니다.

시스템 레벨 및 메모리 제한

기억력 제한:인공지능 훈련과 대규모 언어 모델을 실행하는 것은 고 대역폭 메모리 (HBM) 를 요구하지만, 화웨이는 HBM 가용성과 자체 칩의 칩 간 연결성 및 메모리 속도 모두에 어려움을 겪고 있습니다.
칩렛 설계 제한:화웨이는 910C와 같은 최신 칩의 성능을 향상시키기 위해 칩렛 디자인을 사용합니다.하지만 이것은 또한 고급 패키지를 중요하고 복잡한 것으로 만듭니다..

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