Herausforderungen bei der Produktion von KI-Chips von Huawei

Die Hauptherausforderung bei der Produktion von KI-Chips von Huawei istUS-Ausfuhrkontrollen, die den Zugang zu fortschrittlichen Fertigungsausrüstungen einschränken, was die Abhängigkeit vonSMICist weniger reif.7nm-VerfahrenDies führt zu einem technologischen Rückstand im Vergleich zuNvidiaDas ist...4nm-Chips, und Huawei kämpft mit Hochbandbreiten-Speicher (HBM), Chip-Zusammenhängung und einem unreifen Software-Ökosystem (CANN,MindSpore) für die groß angelegte Modellbildung erforderlich ist.Weiterentwickelte VerpackungenDiese Methoden sind jedoch auch in einer umfassend ressourcenbeschränkten Umgebung begrenzt.

• Ausfuhrkontrollen:US-amerikanische und niederländische Sanktionen beschränken Chinas Zugang zu hochmodernen Geräten und Dienstleistungen für die Chipherstellung und behindern die Produktion von fortschrittlichen, leistungsstarken Chips.
• 7nm-VerfahrenFlaschenhals:Die fortschrittlichen Chips von Huawei, wie die Ascend-Serie, werden von SMIC hergestellt, aber die Verwendung älterer, weniger ausgereifter Knoten der 7nm-Klasse führt zu geringen Erträgen und schlechter Qualität.
• Generationsverzögerung:Diese Abhängigkeit von älterer Technologie versetzt Huawei "eine Generation oder zwei hinter" seinen US-Konkurrenten, die fortschrittlichere Knoten wie den 4nm-Prozess von TSMC für High-End-Chips verwenden.

• Erinnerungsbeschränkungen:KI-Ausbildung und die Ausführung großer Sprachmodelle erfordern High-Bandwidth Memory (HBM), aber Huawei steht vor Herausforderungen sowohl bei der Verfügbarkeit von HBM als auch bei der Verbindung zwischen Chips und Speichergeschwindigkeiten seines eigenen Chips.
• Beschränkungen der Chiplet-Konstruktion:Huawei verwendet Chiplet-Designs (wie die Kombination von zwei kleineren Stücken), um die Leistung seiner neueren Chips zu verbessern, wie z. B. der 910C,Aber das macht auch fortschrittliche Verpackungen kritisch und komplex, um mit inländischen Fähigkeiten umzusetzen..