OpenAI per produrre in massa chip AI personalizzati con Broadcom

Diverse fonti a conoscenza della questione hanno rivelato che i chip progettati congiuntamente saranno consegnati il prossimo anno. L'amministratore delegato di Broadcom, Hock Tan, ha rivelato giovedì scorso che un nuovo cliente, non nominato, aveva effettuato un ordine del valore di ben 10 miliardi di dollari. Sebbene Broadcom non abbia ufficialmente identificato il cliente, coloro che sono a conoscenza della situazione hanno confermato che si tratta di OpenAI. A seguito di questo annuncio, il prezzo delle azioni di Broadcom è salito di quasi l'11% venerdì scorso.

La necessità di chip personalizzati è diventata sempre più evidente poiché le aziende di intelligenza artificiale si confrontano con la crescente domanda di addestramento di modelli complessi. OpenAI, che dipende fortemente dalle GPU NVIDIA fuori produzione per il suo chatbot di punta, ChatGPT, ha subito battute d'arresto a causa della carenza di GPU. Queste carenze avrebbero rallentato lo sviluppo di nuove versioni di ChatGPT. Broadcom, con la sua esperienza nei semiconduttori "XPU" progettati per applicazioni specifiche, come l'addestramento di ChatGPT, è ben posizionata per assistere OpenAI nel soddisfare i suoi requisiti hardware.

Questo sviluppo segue le orme di giganti tecnologici come Google, Amazon e Meta, che hanno tutti sviluppato i propri chip proprietari per l'esecuzione dell'IA. Poiché la domanda di potenza di calcolo necessaria per addestrare e far funzionare i modelli di intelligenza artificiale continua a salire alle stelle, i chip personalizzati offrono il potenziale per prestazioni migliorate e la capacità di superare i colli di bottiglia. Gli analisti di HSBC prevedono che l'attività di chip personalizzati di Broadcom registrerà una crescita molto più rapida rispetto all'attività di chip di NVIDIA nel 2026. Tuttavia, fonti citate dal Wall Street Journal suggeriscono che i chip di Broadcom non sono destinati a competere direttamente con NVIDIA, ma piuttosto a colmare il divario nelle esigenze hardware di OpenAI.