2025-09-11
Le principal défi de Huawei en matière de production de puces d'IA découle de contrôles à l'exportation américains restreignant l'accès aux équipements de fabrication avancés, forçant la dépendance à SMIC et à son processus moins mature de 7 nm avec de faibles rendements et des coûts élevés. Cela conduit à un retard technologique par rapport aux puces 4 nm de Nvidia, et Huawei est aux prises avec la mémoire à haute bande passante (HBM), la connectivité inter-puces et un écosystème logiciel immature (CANN, MindSpore) nécessaires à l'entraînement de modèles à grande échelle. Bien que l'utilisation de l'encapsulation avancée et des conceptions de chiplets puisse améliorer les performances, ces méthodes se heurtent également à des limites dans un environnement contraint par les ressources.