ハワイの主要なAIチップ生産課題は先進的な製造機器へのアクセスを制限する米国の輸出規制依存を強要するSMIC熟しくない7nm プロセス低生産率と高コストを伴い,NVIDIAほら4nmチップハイバンドウィッドメモリ (HBM),チップ間接続性,未熟なソフトウェアエコシステム (CANN,マインドスポアモデル訓練を大規模に実施するために必要である.先進的な包装これらの方法は資源が限られた環境でも 限界に直面しています

• 輸出管理:米国とオランダの制裁は,中国が最先端のチップ製造機器とサービスへのアクセスを制限し,高度な高出力チップの生産を妨げています.
• 7nm プロセス詰め込みハワイの先進チップは,アセンドシリーズのように,SMICによって生産されていますが,古い,成熟していない7nmクラスのノードを使用すると,低出力と質が低下します.
• 世代間遅れこの古い技術への依存は Huawei を高級チップの TSMC の 4nm プロセスのようなより高度なノードを使用する米国の競合他社より"世代か2世代遅れ"にします.

• 記憶力の制限:人工知能の訓練と大規模な言語モデルの実行は高帯域幅メモリ (HBM) を要求していますが,HuaweiはHBMの利用可能性や自社のチップのチップ間接続性,メモリ速度の両方において課題に直面しています.
• チップレット設計の制限:Huaweiは,新しいチップのパフォーマンスを向上させるために,チップレットデザイン (小さな2つのダイを組み合わせることなど) を使用しています.国内で導入できるような 複雑なパッケージ化も重要です.