2025-09-11
La principale sfida di Huawei nella produzione di chip AI deriva da i controlli sulle esportazioni statunitensi che limitano l'accesso a sofisticate apparecchiature di produzione, costringendo a fare affidamento su SMIC e sul suo meno maturo processo a 7nm con scarse rese e costi elevati. Ciò porta a un ritardo tecnologico rispetto a Nvidia e ai suoi chip a 4nm, e Huawei fatica con la memoria ad alta larghezza di banda (HBM), l'interconnettività tra chip e un ecosistema software immaturo (CANN, MindSpore) necessari per l'addestramento di modelli su larga scala. Sebbene l'utilizzo di packaging avanzati e design chiplet possa aumentare le prestazioni, questi metodi affrontano anche limitazioni in un ambiente con risorse limitate.